Quando i fratelli Dario e Daniela Amodei dichiarano guerra al capo di Open-AI, Sam Altman, si trovano sotto il tetto di una tenda nel giardino di Dario Amodei.
Piove, indossano maschere. E presentano la loro idea di business a potenziali investitori. È il 2021, nel pieno della pandemia, e gli Amodei insieme ad altri cinque ricercatori di IA hanno appena lasciato Open AI: l’azienda che più tardi metterà sul mercato Chat-GPT. Il gruppo vuole avviare una propria azienda di IA. Un laboratorio responsabile che mantiene alti standard di sicurezza. Il suo nome: Anthropic.
Questa scena è stata descritta dalla rivista tecnologica «Wired». Mostra quanto lungo sia stato il cammino che Anthropic ha percorso da allora.
Nel 2021, l’azienda di IA era un novizio sul mercato, aveva ottenuto un totale di 124 milioni di dollari da finanziatori e non possedeva ancora alcun prodotto. Oggi, cinque anni dopo, l’azienda vale 380 miliardi di dollari dopo l’ultimo round di finanziamento. E con la sua tecnologia mette in agitazione i mercati finanziari globali.
Il nuovo modello IA di Anthropic è così potente che gli investitori lo vedono come un segnale. Che il mercato del software, come l’abbiamo conosciuto fino ad oggi, presto non esisterà più. Hanno venduto i loro titoli, e le azioni di grandi aziende di software come Salesforce o Atlassian hanno perso rispettivamente il 25% e il 35% del loro valore. L’industria del software ha vissuto uno dei più grandi crolli degli ultimi anni.
Più eventi si sono susseguiti. C’è stato un rapporto che indicava i risparmi di un’azienda logistica in India ottenuti grazie all’IA. Le aziende di IA Open AI e Anthropic hanno lanciato nuovi modelli sul mercato. Gli agenti IA hanno parlato male delle persone su un loro social network. Un sviluppatore austriaco ha inventato un sistema di un agente IA autonomo, in grado di leggere messaggi WhatsApp non richiesti, inviare e-mail o prenotare il prossimo biglietto del treno. Quest’ultimo è stato nel frattempo acquistato da Open AI.
Gli sviluppi mostrano che gli agenti IA possono fare più di quanto si pensasse possibile. Sul mercato questo suscita paura. Perché i progressi sollevano una domanda scomoda: se le aziende possono programmare il proprio software con l’IA, perché dovrebbero spendere ancora molti soldi per le licenze software?
La NZZ ha parlato con esperti che spiegano perché il nuovo modello IA di Anthropic crea così tanta incertezza. E cerca applicazioni che mostrino dove porta la tecnologia, se ci affidiamo a essa. Una cosa è certa: per le aziende di software non sarà piacevole.
Il progresso negli agenti IA mette in discussione il modello di business delle aziende di software. E con ciò ha a che fare anche l’azienda di IA Anthropic.
Dopo che Daniela e Dario Amodei hanno fondato Anthropic nel 2021, hanno sviluppato un modello IA come con Chat-GPT di Open AI. Si chiama Claude.
Claude è considerato l’alternativa amichevole e nerd a Chat-GPT. Si adatta particolarmente bene alla programmazione del software. E mentre Open AI di Sam Altman è diventato sempre più grande alla luce del sole, Anthropic è cresciuto nell’ombra. Riservato, ma sempre più veloce. Ha decuplicato il suo fatturato annuale dal 2023 al 2025 arrivando a circa 14 miliardi di dollari. Anche quest’anno Anthropic potrebbe quotarsi in borsa.
Claude di Anthropic è considerata l’IA per le imprese. Almeno così si posiziona l’azienda stessa, e così viene promossa dai suoi investitori. Choo Yong Cheen, capo degli investimenti del fondo sovrano di Singapore (GIC), chiama Anthropic il «leader di mercato nel settore delle IA aziendali».
All’inizio di febbraio, Anthropic ha lanciato un nuovo modello chiamato Claude Opus 4.6. Questo può elaborare incredibili quantità di informazioni da database aziendali e metterle in relazione in una singola query, oltre a coordinare gli agenti IA. Questo cambia il modo in cui le persone lavorano.
Il CEO Dario Amodei ha detto a gennaio al WEF in un’intervista video che in Anthropic gli ingegneri del software non scrivono più codice. Lo lasciano fare ai tool IA. Gli sviluppatori umani hanno ancora un lavoro, ha detto Amodei. Ma i modelli assumeranno sempre più compiti. «Il software diventerà economico. Forse addirittura gratuito.»
Georg von Krogh è professore di gestione strategica e innovazione all’ETH. Si occupa da vent’anni di nuove tecnologie e di come queste cambiano i modelli di business. Dice: «Il nuovo modello di Anthropic è un esempio di una nuova tipologia di IA.»
Quello che intende: il modello è un agente IA che può coordinare altri agenti IA che risolvono compiti parziali – nel campo della programmazione, per esempio, la scrittura, documentazione e verifica dei codici – e lavorano in team. Ciò, dice von Krogh, potrebbe non solo sostituire compiti di individui, ma anche compiti di interi team.
Questo ha un impatto sulle aziende di software. Perché il modello di Anthropic è particolarmente forte nella scrittura di codice. Per i mercati è un segnale di allarme. Per von Krogh, il lancio di Claude Opus 4.6 dimostra che la tecnologia è matura per sfidare il modello di business delle classiche aziende di software. O addirittura per sostituirle.
Sostituzioni simili sono state viste anche in altri settori. Von Krogh parla della macchina da scrivere, sostituita dal computer, dei DVD che sono rimasti a prendere polvere sugli scaffali a causa degli abbonamenti Netflix. Oppure il telefono cellulare Blackberry con la tastiera verticale, con cui si potevano inviare e-mail. Nessuno ha più voluto acquistarlo quando sono arrivati gli smartphone. «Queste tecnologie hanno distrutto prodotti o interi settori.»
Tuttavia, von Krogh è rimasto sorpreso dall’entità delle perdite di valore azionario in relazione ai progressi degli agenti IA. La reazione al segnale è stata probabilmente esagerata.
Aziende come Salesforce, che offrono software aziendali complessi, non avranno grossi problemi dall’oggi al domani. Ma è chiaro: se le aziende possono ora scrivere il proprio software per applicazioni specifiche con gli agenti IA, per esempio per l’organizzazione di progetti, ciò colpisce i margini delle aziende di software.
Anche il loro modello di business è in pericolo. Normalmente, le aziende devono acquistare una licenza per dipendente presso aziende di software come Salesforce. Il prezzo è calcolato per utente. Indipendentemente da quanto spesso e in che misura utilizza il software. Se ora le attività più semplici sono possibili con l’agente IA, le aziende potrebbero voler risparmiare la costosa licenza di Salesforce per alcuni impiegati. E non essere più disposte a pagare per il pacchetto completo. Le aziende di software dovrebbero quindi iniziare a offrire singole parti del pacchetto a un prezzo inferiore.
Per le aziende di software come Salesforce o Oracle, che forniscono strumenti per gestire i dati dei clienti o organizzare i database, gli agenti IA rappresentano una pressione. Non possono evitare di introdurre anche funzionalità IA.
Per altre aziende potrebbe essere inoltre facile ricreare i prodotti delle aziende di software. E offrirli a un prezzo più basso. Da un lato, le grandi aziende tecnologiche possono sviluppare più facilmente applicazioni speciali e di nicchia e includerle nella loro offerta. Dall’altro, i fondatori di startup potrebbero fiutare l’opportunità e entrare nel mercato. Perché grazie agli agenti IA, i costi per avviare un’azienda di software sono drasticamente diminuiti.
Un tale fondatore è Luca Serratore. Dopo alcuni anni in una società di consulenza, ha avviato lo scorso gennaio con tre cofondatori a Zurigo un’azienda che automatizza il lavoro delle amministrazioni immobiliari con agenti IA. Gli agenti leggono le e-mail ricevute da inquilini e proprietari e le rispondono autonomamente. I dipendenti devono solo dare un’occhiata breve e dare il loro consenso.
Nel complesso, con gli agenti IA potrebbero essere standardizzati e automatizzati fino al 70% delle attività amministrative, afferma Serratore. Così si potrebbe lavorare con circa il 50-60% di persone in meno.
Attualmente l’azienda di Serratore, chiamata Bewy, opera a Zugo, Zurigo, Argovia e Lucerna e serve un numero di clienti a due cifre. Tra questi ci sono proprietari privati, aziende familiari e la società immobiliare Swiss Prime Site. Hanno raccolto una somma a sei cifre da investitori. È stato sufficiente, poiché al giorno d’oggi grazie all’IA si può iniziare e crescere con meno capitale.
Il suo pitch di business Serratore lo presenta così: «In passato si faceva Software as a Service come startup. Ora noi facciamo Services as a Software.»
Serratore e i suoi cofondatori si sono resi conto che era molto più difficile vendere software rispetto ai servizi. Quindi volevano vendere servizi, automatizzati e supportati dal software, ovvero dall’IA. Il team ha scommesso fin dall’inizio che gli agenti IA sarebbero diventati così buoni che non solo avrebbero potuto sostituire il software aziendale, ma anche automatizzare interi servizi. Quest’anno vogliono acquisire due amministrazioni, i cui capi andranno in pensione, e continuare con team più piccoli.
Alla domanda se non stessero minacciando i posti di lavoro, Serratore dice che al momento c’è una carenza di personale qualificato. Molti titolari di PMI vorrebbero andare in pensione e senza tecnologia moderna questo non è possibile. Ma è chiaro, a un certo punto bisognerà affrontare il problema. Ancora questo punto è lontano.
Per gli investitori ora si pone la domanda su quali idee di business vogliono puntare. Andreas Göldi è partner della società di venture capital b2venture. Trascorre in totale dieci, a volte anche venti ore alla settimana, provando i più recenti strumenti e modelli IA. Perché deve riconoscere il prima possibile quali modelli di business hanno un futuro e quali presto diventeranno obsoleti. Investire nei giusti è il suo lavoro.
Già due anni fa uno dei suoi amministratori delegati di portafoglio gli aveva detto che non credeva che il concetto di un’azienda di software tradizionale avesse ancora molto senso nel 2027, racconta Göldi.
La grande rivoluzione ha tardato ad arrivare. Per molto tempo, si è considerato gli strumenti di IA come un «bel gioco», dice Göldi. Forse potevano scrivere cinquanta righe di codice e avevano poi bisogno della prossima istruzione o correzione da parte degli esseri umani. Fino ad ora. «Ora i modelli sono in grado di gestire compiti programmativi complessi – automaticamente.»
Anche Göldi lo percepisce direttamente. Ora lascia che un agente IA costruisca un’applicazione interna, che nella sua azienda usano per la ricerca dettagliata dei profili degli investitori, in tre ore. Deve dedicare circa quindici minuti per il prompting, ovvero l’inserimento dei comandi. Se avesse sviluppato manualmente l’applicazione, ci avrebbe impiegato fino a due settimane, dice.
“Molti direttori finanziari hanno riconosciuto che per anni hanno speso troppi soldi per software costosi che non avevano bisogno.” I dati sulle startup, come le note o le presentazioni, il team di Göldi li raccoglieva manualmente nell’applicazione di una grande azienda di software. Ora lo fa un agente IA. In pochi secondi.
Fonte originale: https://www.nzz.ch/wirtschaft/die-angst-einer-ganzen-industrie-ld.1925198
