L’IA funziona o no? Questa è la domanda che attualmente preoccupa l’economia. Le aziende tech investono miliardi di dollari in chip e data center, aziende come Nvidia raggiungono una valutazione in borsa di 5 trilioni di dollari. Sempre più voci parlano di una bolla. Il mondo guarda con tensione per vedere se l’IA può soddisfare le alte aspettative.
I consulenti di McKinsey credono di sapere cosa l’IA porta realmente alle aziende. La consulenza strategica è tra le più grandi del mondo e guadagna aiutando le imprese a lavorare in modo più efficiente. Anche con l’IA.
Al decimo piano dell’ufficio londinese di McKinsey, Alexander Sukharevsky si trova su un palco. Dice al pubblico che ci si trova nel mezzo del ciclo di entusiasmo. Il suo parrucchiere non vuole più parlare di criptovalute, ma di IA.
Sukharevsky guida la divisione di analisi IA di McKinsey chiamata Quantumblack. In estate ha esaminato con il suo team le risposte di quasi 2000 aziende in tutto il mondo sull’uso dell’IA. La conclusione: le aziende sono divise in due gruppi: uno più grande, che non riesce ancora a trarre vantaggio dall’IA. E uno più piccolo – Sukharevsky le chiama ‘High Performer’. Queste riescono già a incrementare il loro risultato operativo di oltre il 5% grazie all’IA.
Il 6% delle aziende intervistate appartiene a questa élite. Provengono da diversi settori. McKinsey non commenta su clienti o istituzioni specifiche. Ma Sukharevsky dice che alcune delle ‘aziende industriali più tradizionali ma ambiziose’ si trasformano con l’IA più velocemente delle imprese spesso considerate più dinamiche.
Le aziende di successo usano l’IA e l’apprendimento automatico non solo per diventare più produttive, ma anche per innovare. Cambiano così i processi o adattano il loro modello di business. Secondo Sukharevsky, hanno dato ai dati giusti una struttura utilizzabile e hanno gli esperti giusti a bordo per gestirli. Queste aziende hanno successo grazie all’IA. Ma c’è un divario che si apre.
Attualmente, l’IA porta poco a molte aziende. Secondo il sondaggio, il 67% non vede ancora effetti positivi sulla crescita del fatturato. Circa due terzi non hanno competenze per stabilire se l’IA ha effettivamente ridotto i costi, o vedono nessun effetto o un effetto negativo.
Oggi, l’88% delle aziende utilizza l’IA, oltre un decimo in più rispetto all’anno precedente. Tuttavia, la maggior parte non va oltre il semplice esperimento con i modelli o non riesce a espandere i progetti pilota all’intera azienda.
Secondo Sukharevsky, un problema è che i dipendenti non sono sufficientemente coinvolti nel cambiamento. Afferma: ‘Come fa un’azienda a creare una cultura in cui i dipendenti si fidano dell’IA? Come si evita che si ribellino alla tecnologia?’ Per ogni dollaro speso in tecnologia, bisogna investire da 3 a 5 dollari nella preparazione e nella formazione dei dipendenti affinché utilizzino la tecnologia.
Resta la domanda se le aziende possono trarre vantaggio finanziario dall’IA. Uno studio del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha mostrato in estate che il 95% delle aziende intervistate non ha ancora ottenuto un ritorno sugli investimenti nell’IA.
Sukharevsky crede che, con il giusto approccio all’IA, probabilmente più aziende vedranno effetti finanziari positivi l’anno prossimo.
Secondo il sondaggio di McKinsey, l’intelligenza artificiale generativa sta cambiando radicalmente il mondo del lavoro. Il 32% delle aziende intervistate prevede di ridurre il personale l’anno prossimo per questo motivo. Il 13% crede che l’IA creerà nuovi posti di lavoro in questo periodo. Tra i ruoli più richiesti ci sono specialisti dei dati IA o ingegneri di apprendimento automatico.
Non solo i clienti di McKinsey sono in trasformazione. Anche il settore della consulenza sta cambiando. McKinsey utilizza già l’IA generativa in molti processi lavorativi. L’azienda ha un proprio modello di IA, Lilli, che può esaminare, valutare e creare una prima bozza di una diapositiva di Powerpoint sui progetti passati e sui dati aziendali.
La settimana scorsa Bloomberg ha riferito che 150 ex consulenti, tra cui anche da McKinsey, stanno addestrando modelli di IA in una startup di dati per automatizzare in futuro i compiti degli apprendisti nella consulenza.
Kate Smaje guida il dipartimento di tecnologia e IA di McKinsey. Dice che la conoscenza dell’IA è oggi una qualificazione importante per i consulenti. Deve essere uno stimolo affinché ancora più dipendenti raggiungano lo stesso livello degli attuali top user.
Le preoccupano i nuovi concorrenti grazie all’IA? Smaje dice: ‘È positivo per noi, ci mantiene in attività.’ L’IA può automatizzare alcune attività parziali. Ma i clienti desiderano una persona con esperienza al loro fianco per le questioni strategiche. Nell’attuale mondo complesso più che mai.
Fonte originale: https://www.nzz.ch/wirtschaft/wem-bringt-ki-wirklich-etwas-laut-mckinsey-nur-wenigen-firmen-ld.1910330
